Chinchilla AI/ En el mundo de la tecnología, la inteligencia artificial se ha convertido en uno de los aspectos más importantes y de mayor relevancia actualmente en las estadísticas de popularidad del mundo digital, tomando en cuenta los últimos avances relacionados y las nuevas propuestas que día a día son lanzadas al mundo, no cabe duda de que se trata de un paso más hacia la automatización.
En este sentido, los chatbot o asistentes virtuales son un tema de enorme relevancia hoy en día, como una consecuencia de la popularización de OpenAI y su famoso ChatGPT, nuevas propuestas se han desarrollado como una forma de potenciar y aprovechar los beneficios del desarrollo GPT-3 y GPT-3.5, de modo que la automatización de procesos y la síntesis de grandes cantidades de texto se vuelve cada día más rápida y sencilla.
Tomando este enfoque, en este artículo te contamos sobre Chinchilla AI, una propuesta de DeepMind para revolucionar los modelos de lenguaje automáticos.
Origen del ChatBot: El modelo de atención y servicio al público
Para poder entender de qué se trata las propuestas basadas en sistemas inteligentes como ChatGPT o Chinchilla AI, en primer lugar, es necesario retomar el concepto de un asistente virtual. Dando una mirada al pasado, el primer asistente virtual se creó en el año 1966 bajo el nombre Eliza, desarrollado por el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) cuyo objetivo estaba enfocado en conversar. En ese entonces, el personal del instituto solía llevar a cabo conversaciones íntimas y secretos con la inteligencia artificial, y estos decían que se sentían escuchados.
Hoy en día, la propuesta de asistentes virtuales se ha convertido en uno de los mayores intereses del mundo tecnológico y del desarrollo de software, llevando a cabo ideas mucho más sofisticadas y de mayor alcance innovador. Un claro ejemplo de esto son los asistentes virtuales, tales como Siri o Alexa, así como también las casas inteligentes que aprovechan la inteligencia artificial para automatizar tareas del día a día.
¿Qué es un chatbot?
Sí bien tenemos una comprensión exacta de lo que significa la inteligencia artificial, englobando el uso de algoritmos inteligentes, hoy en día compañías como Apple, Google y Amazon se han dedicado a desarrollar sus propias inteligencias artificiales o Chatbot que pueden brindar a sus usuarios una nueva forma de interacción con su marca además de un servicio de alto nivel.
Ahora bien, tomando un enfoque descriptivo, predecir que un chatbot es un software cuya finalidad está orientada a la conversación de forma online, mejorando la comunicación hombre-máquina, generando un lenguaje natural capaz de interpretar las demandas y consultas del usuario, proporcionando respuestas relevantes y actuales.
Sí bien los chatbots han funcionado como formas de agilizar ciertas búsquedas y resoluciones, existe un alcance mucho mayor ahora qué esta tecnología se ha ampliado hacia el sector industrial y empresarial. Es desde este particular que se desarrollan nuevas investigaciones como Chinchilla, el modelo de lenguaje de DeepMind.
¿Qué es Chinchilla AI?
Con un enfoque futurista, los investigadores y desarrolladores de DeepMind enfocaron sus esfuerzos en el desarrollo de un modelo computarizado óptimo bajo el nombre Chinchilla AI.
DeepMind afirma que su modelo de lenguaje está desarrollado con base a funciones que afirman ser mucho más rápidos y exactos qué es la competencia, tales como ChatGPT y Gopher.
Al respecto, Chinchilla AI presenta un sistema que ofrece un 7% de resultados más precisos bajo el mismo costo qué otros generadores de lenguaje, superando de manera significativa a Gopher (280B parámetro), GPT-3 (175B parámetros), Jurassic-1 (178B parámetros) y Megatron-Turning NLG (530B parámetros) en cuanto a la realización de tareas o evaluaciones.
DeepMind afirma que Chinchilla AI utiliza un menor número de energía y de sistemas de computación en cuanto a configuración inferencias, lo que mejora y potencia la utilización de este.
Chinchilla AI fue lanzado en el año 2022, durante el mes de marzo, y hasta el momento su precisión ronda el promedio de 67, 5% de MMLU.
Características de Chinchilla AI
Cuando hablamos de modelos de inteligencia artificial, sabemos qué es necesario regular el presupuesto informático, de modo que esté puede llegar a ser competente al mismo tiempo que se integra entre los otros modelos cuyas funcionalidades y potencia se determina según la cantidad de dinero invertido para los nuevos avances y actualizaciones de sistemas.
Al respecto, Chinchilla AI propone un modelo completamente funcional y capaz de llegar a los alcances de la competencia con un costo informático equivalente, agregando los siguientes aspectos para lograr dicho objetivo:
– Tamaño de modelo fijo: en primera instancia, los desarrolladores de DeepMind realizaron un proceso de experimentación con un conjunto fijo de tamaños en el modelo entre 70M y 60M, con una variación en el número total de marcadores para impulsar el rendimiento (4 variaciones), posteriormente, el mejor recurso informático fue seleccionado, creando un modelo con potencia computacional con más de 67B parámetros.
– IsoFLOP: Sabemos que el objetivo de DeepMind era encontrar un tamaño de modelo fijo con un costo informático menor, sin embargo, cuyas funciones fueran equivalentes a la competencia. En este sentido, se determinó un modelo computacional con más de 67B de parámetros y 1,4 billones de marcadores.
– Desarrollo de funciones de pérdida paramétrica: una vez finalizada la experimentación en cuanto a los dos aspectos anteriores, los desarrolladores de DeepMind implementaron un modelo con pérdidas en funciones paramétricas en relación con el tamaño, generando un cómputo que tendría 40B de parámetros, en par con la competencia.
Chinchilla AI es reconocida debido a su amplia capacidad en cuanto al procesamiento de grandes cantidades datos de forma rápida y precisa, por lo que su implementación se recomienda cuando se trata de una gran cantidad de información, tales como comentarios de los clientes o tendencias actuales del mercado.
Chinchilla AI es capaz de adaptarse, y aprende en gran medida del tipo de lenguaje del usuario gracias a la interpretación de nuevas tareas, la elección de la inteligencia artificial ideal para ti gira en torno a tus necesidades, así como también las funciones que deseas llevar a cabo.
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