Megatron-Turning NLG/ La inteligencia artificial ha estado rondando la sociedad desde hace mucho tiempo, cómo uno de los proyectos impulsores de la digitalización y automatización de procesos. Sin embargo, es en la última década cuando la inteligencia artificial evolucionado su utilidad y desarrollo hacia sistemas mucho más complejos y poderosos, llegando a ser utilizada en nuestras tareas más diarias y comunes. 

Con la llegada de proyectos como el ChatGPT y la tecnología GPT-3, la inteligencia artificial está tomando mayor influencia en cuanto a la creación de contenidos, desde artículos científicos hasta blogs informativos. A tal efecto, y con el objetivo de incursionar en el mercado de las AI, Microsoft creo una alianza con NVIDIA para lanzar un modelo de lenguaje que promete triplicar el tamaño de capacidad de GPT-3, bajo el nombre Megatron-Turning NLG. 

Inteligencia Artificial: Los proyectos con la mayor demanda en el mercado tecnológico 

El paso de los años la inteligencia artificial se ha convertido en una de las tecnologías con el mayor potencial revolucionario hacia las industrias, especialmente dentro de las áreas donde se pensaba que la atención humana era primordial e irreemplazable, tales como finanzas y la atención médica. Sin embargo, hoy en día gracias a los constantes esfuerzos creativos por dar un giro hacia un nuevo modelo de investigación que promete mucho para el futuro, la inteligencia artificial se implementa de formas inimaginables. 

El mercado tecnológico es uno de los que presenta una demanda creciente, qué implica la necesidad de desarrollar nuevas soluciones inteligentes y eficientes. Es desde este punto donde parte la importancia de las aplicaciones potenciales de la inteligencia artificial. 

Las AI se desarrollan con el objetivo de manejar una gran variedad de tareas, especialmente aquellas que han sido tradicionalmente relacionadas a los humanos. Actualmente, la inteligencia artificial es capaz de procesar el lenguaje natural, aumentando su capacidad y eficacia para grandes procesos de datos de forma rápida y precisa. 

Si tomamos un vistazo a las necesidades actuales, las redes sociales se han transformado en la forma principal de comunicación entre una organización y su público, por lo que la constante atención de creación de contenido llamativo e interactivo es necesario para la fidelización de una comunidad, así como también asegurar una atención al cliente y experiencia de calidad. La inteligencia artificial promete optimizar estos procesos, al mismo tiempo que reduce costos y libera recursos. 

Microsoft ha tomado la iniciativa de anunciar su modelo de lenguaje natural Megatron-Turning NLG, el cual promete trabajar en colaboración con NVIDIA para implementar un modelo con tres veces más la cantidad de parámetros de procesamiento que GPT-3. 

¿Qué es Megatron-Turning NLG? 

Si hablamos de tecnología revolucionaria, Megatron-Turning NLG es un modelo que ofrece la creación de contenido de calidad excepcional, gracias a su atención de detalle y manejo preciso de datos en tan solo minutos. 

Megatron-Turning Natural Language Generation, se trata de un modelo de generación de lenguaje natural, el cual se desarrolló en base a un código abierto por el equipo de Microsoft en alianza con NVIDIA, el cual está enfocado en permitir a los desarrolladores generar de forma rápida y sencilla un texto de lenguaje estructurado de forma natural, además está impulsado por DeepSpeed. 

En el comunicado, Microsoft resalta que Megatron-Turning NLG se trata de «el mayor y más potente modelo monolítico de lenguaje transformado entrenado hasta la fecha” ya que cuenta con el triple de parámetros que GPT-3, siendo el más grande de su tipo, lo que permite una precisión superior en una variedad de tareas de lenguaje natural. 

Megatron-Turning NLG puede manejar una variedad de tareas, desde predecir la finalización de palabras y la comprensión de lectura hasta el razonamiento de sentido común, las inferencias del lenguaje natural y la desambiguación del significado de las palabras. Esta mayor capacidad para el procesamiento preciso del lenguaje natural lo convierte en una herramienta poderosa para aquellos que buscan comprender, generar e interactuar con el lenguaje.

Modelo de lenguaje de Megatron-Turning NLG

Los modelos de procesamiento de lenguaje natural de Microsoft están basados en la arquitectura «Transformer», una tecnología qué ha impulsado los mayores softwares de procesamiento computacional de los últimos años, analizar datos y algoritmos. 

La arquitectura de Transformers está optimizada para generar textos de alta calidad simulando la estructura de datos de un humano, aumentando la velocidad de respuesta, lo cual puede aumentar la eficiencia en cuanto a las respuestas en tiempo real tales como chatbots y agentes conversacionales. 

Por otro lado, es importante destacar que Megatron-Turning NLG tiene una API de alto nivel, con un modelo extensible qué permite la experimentación con diferentes formas de redacción de datos, gracias a la innovación y el avance de la AI. NVIDIA y Microsoft han jugado un papel importante en este progreso, creando una plataforma de capacitación habilitada para GPU potente y eficiente y un software de aprendizaje distribuido avanzado.

Para respaldar esto, se crearon grandes conjuntos de datos de entrenamiento de lenguaje natural con cientos de miles de millones de tokens, junto con métodos de entrenamiento de optimización y aumento de la estabilidad. Todos estos avances han revolucionado MT-NLG y han dado lugar a técnicas de entrenamiento más avanzadas que nunca.

Megatron-Turning NLG vs GPT-3

De acuerdo con Microsoft, Megatron-Turning NLG se enfoca en la eficiencia escalable, a través de la creación de una combinación de paralelismo de datos, pipeline y tensor-slicing para la resolución de tareas. Sin duda, esto nos da una descripción general de la potencia del modelo Megatron-Turning NLG, el cual incluye un total de 530.000 millones de parámetros en comparación a GPT-3. 

GPT-3 es un modelo propuesto por la empresa de Elon Musk OpenAI, se trata de un sistema de procesamiento natural basado en una estructura de aprendizaje profundo, cuya capacidad de generación de texto es similar a la de un humano, así como también puede generar conversaciones simples. 

La principal diferencia entre estos dos modelos radica en sus arquitecturas, impulsados por sistemas diferentes, se trata de dos herramientas con poderosos algoritmos de procesamiento natural del lenguaje, Megatron-Turning NLG posee mayor capacidad de precisión y velocidad, mientras que GPT-3 puede generar textos más complejos. La elección de la herramienta adecuada depende en gran mayoría de las necesidades de la empresa, la organización o el usuario. 

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