Migración de Datos a la Nube con Snowflake y Databricks

Migramos tus datos desde sistemas legacy, servidores on-premise y datawarehouses obsoletos hacia plataformas cloud modernas como Snowflake y Databricks, con planes de migración detallados, validación exhaustiva de integridad y cero pérdida de información. Reducimos costes de infraestructura, mejoramos el rendimiento analítico y dejamos tu plataforma de datos lista para escalar con inteligencia artificial.

Migración de Datos a la Nube con Snowflake y Databricks

Migración a Snowflake y Databricks sin interrupciones y con integridad garantizada

En MiT Software somos especialistas en la migración de infraestructuras de datos hacia Snowflake y Databricks, las dos plataformas de datos cloud más adoptadas por las empresas líderes a nivel mundial. Nuestra metodología de migración garantiza la integridad completa de los datos, la continuidad del negocio durante el proceso y una transición controlada que minimiza el riesgo operativo. Migramos desde cualquier origen: Oracle, SQL Server, Teradata, Hadoop on-premise, Amazon Redshift, Google BigQuery, SAP BW o cualquier datawarehouse o data lake existente. El resultado es una plataforma de datos moderna, escalable, con rendimiento analítico significativamente superior y costes de infraestructura optimizados respecto al sistema anterior.

benefit 1
Análisis del sistema de origen y planificación de la migración
benefit 2
Diseño de la arquitectura destino en Snowflake o Databricks
benefit 3
Desarrollo de los scripts y pipelines de migración
benefit 4
Migración incremental y validación por fases
benefit 5
Cutover y puesta en marcha de la nueva plataforma
benefit 6
Descomisionamiento del sistema legacy y optimización post-migración

Conoce en detalle nuestras soluciones en Migración de Datos a la Nube con Snowflake y Databricks

Nuestras soluciones en

Migración de Datos a la Nube con Snowflake y Databricks

Unreal engine

Reduce costes de infraestructura hasta un 40% con una plataforma cloud moderna

Las plataformas cloud de datos como Snowflake y Databricks ofrecen un modelo de costes basado en el consumo real que elimina el sobredimensionamiento típico de las infraestructuras on-premise. Empresas que han migrado desde Teradata, Oracle o Hadoop on-premise reportan reducciones de costes de infraestructura de entre el 30% y el 40% en el primer año tras la migración.

Unreal engine

Rendimiento analítico hasta 10 veces superior con arquitecturas cloud-native

Snowflake y Databricks están diseñados específicamente para el procesamiento analítico a gran escala, con arquitecturas que separan el almacenamiento del cómputo y escalan de forma elástica según la demanda. Las consultas que tardaban horas en sistemas legacy se ejecutan en segundos, transformando la experiencia de los equipos de análisis y negocio.

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Migración a Snowflake: el Data Cloud para análisis empresarial

Snowflake es la plataforma de referencia para empresas que necesitan un Data Warehouse moderno con rendimiento predecible, facilidad de uso y capacidad de compartir datos de forma segura entre organizaciones. Migramos tus datos, esquemas, procedimientos almacenados y transformaciones hacia Snowflake con validación exhaustiva de integridad en cada fase del proceso.

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Migración a Databricks: la plataforma unificada de datos e IA

Databricks es la plataforma elegida por las empresas que quieren unificar ingeniería de datos, ciencia de datos y aprendizaje automático en una única plataforma basada en Apache Spark y Delta Lake. Migramos tus workloads de procesamiento de datos y machine learning hacia Databricks, aprovechando el formato Delta Lake para transacciones ACID y versionado de datos.

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Migración desde Oracle, SQL Server y Teradata

Tenemos experiencia probada en la migración de los datawarehouses más comunes del mercado enterprise: Oracle Exadata, SQL Server Analysis Services, Teradata y SAP BW. Traducimos los esquemas, los procedimientos almacenados, las vistas y las transformaciones propietarias a las sintaxis equivalentes en Snowflake o Databricks con validación automatizada de los resultados.

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Migración desde Hadoop on-premise a cloud

Para empresas que todavía operan clusters Hadoop on-premise con HDFS, Hive, HBase o Impala, diseñamos y ejecutamos la migración hacia arquitecturas cloud modernas que eliminan la complejidad operativa del Hadoop tradicional manteniendo o mejorando las capacidades de procesamiento de grandes volúmenes de datos.

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Validación de integridad y conciliación de datos

Toda migración de datos incluye un proceso riguroso de validación: comparación de conteos de registros, suma de control de campos críticos, validación de transformaciones y conciliación completa entre los datos de origen y destino antes de dar por completada cada fase. No damos por buena ninguna migración sin evidencia documentada de integridad total.

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Optimización del modelo de datos y modernización del esquema

Una migración es también una oportunidad para mejorar el modelo de datos. Durante el proceso, identificamos y corregimos diseños subóptimos, normalizamos estructuras inconsistentes, implementamos particionado eficiente y aplicamos las mejores prácticas de cada plataforma destino para maximizar el rendimiento y minimizar los costes de almacenamiento y cómputo.

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